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视频光端机:智能视频监控在复杂环境下如何突破?

更新时间:2014-12-05 09:26:51点击次数:1939次字号:T|T
 智能化是视频监控发展的必然趋势,智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。智能监控技术炙手可热,不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求,从长远来看,智能视频监控技术发展的前景是十分光明的。
  智能化是视频监控发展的必然趋势,智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。智能监控技术炙手可热,不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求,从长远来看,智能视频监控技术发展的前景是十分光明的。

  智能监控産品和市场粗放发展

  视频监控系统的应用建设总体存在仍然处于粗放型的规模扩张阶段,很多人更关注的仍然是“监控覆盖率”,智能视频分析産品开发缺乏有效的机制,应用方向的投入明显不足。

  智能视频分析産品研发缺乏适用性,一方面,大部分安防用户没有认真梳理应用需求,对産品的要求没有很清晰的概念。另一方面,企业産品研发部门缺乏对用户和行业的深入理解,导致智能视频分析産品功能千遍一律,缺乏针对性。同时大部分厂商和集成商没有充分发挥産品研发与用户之间的桥梁作用,夸大智能视频分析産品功能的行爲比比皆是,严重损伤了智能视频分析産品的市场形象。

  另外,缺乏权威标淮认证体系,用户对産品性能无法有效度量、把控,严重影响用户对安防智能视频分析应用的信心。智能视频分析産品价格昂贵,无法亲民。一套智能视频分析系统融合多种模式,要检测出多种行爲必须在内部建立不同的算法,需要有专门的科研人员进行算法软件编制,而在安装过程中需要由专业的技术人员进行调试,以致成本过高。

  智能监控在複杂环境下如何突破

  智能监控技术步入发展的瓶颈,该如何突破这一瓶颈是目前智能监控技术的一大重点难题。如今,在各行各业中,智能监控应用相当广泛,若能将智能监控的环境区分、运算算法简化,也是实现智能监控一大突破重点。

  在实际环境中光照变化、目标运动複杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、背景杂乱等都会增加智能分析算法设计的难度。当应用环境背景複杂,光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化时,分析软件可能造成虚假检测与错误跟踪,这种光照变化对算法的影响是无法完全消除的。当智能分析技术应用在各个行业时,若能进行应用环境的区分和运算方法的简化,实现单一应用,爲每个行业进行特定开发,并嵌入专门的算法,或只针对某一种或简单几种事件进行分析,比如重要出入口的人员跟踪,系统只需嵌入分析及跟踪算法等,则会简化智能分析技术的运算方式,而智能分析技术也会更贴合行业需求特点,进行更爲精淮的分析运算。

  智能分析技术的行业化开发需求一方面来源于行业发展与技术限制,同时,更大程度上取决于实际应用效果的真实反馈。目前智能分析技术有行爲分析、特征识别、视频诊断、分类统计等,而不同行业智能视频分析技术应用的侧重点也有不同。

  IVS的前景十分美好,但仍面临漫长的探索路程。智能视频监控和普通视频监控本质的区别在于:普通监控视频只是帮助我们“看”;而智能视频监控不仅要“看”,而且能“看见”、能“理解”,能够搜寻目标,分析视频内容,处理视频监控的结果。总体上说,智能化是视频监控的亮点,但同时又是视频监控技术的关键和难点。智能视频监控技术的研究和应用仍处在萌芽状态,刚刚步入初级阶段。

  智能监控技术在关键行业的应用

  进入21世纪,公共安全问题已经成爲全世界的一大热点,安防监控系统已经应用到社会的各个角落,影响和改变著人们的生活。互联网、3G无线通信,以及智能化多媒体处理技术的迅猛发展,爲网络化的智能视频监控系统研发提供强有力的支撑。如今,视频监控系统越来越广泛的应用到社会的各个方面,在城市管理、公安、交通、金融、教育等社会各个领域都发挥著极其重要的作用。随著安防行业的技术升级,智能视频分析技术作爲市场应用的利器之一,厂家竞相大力研发、完善,它作爲未来发展的核心技术,在行业化领域的创新应用已经将安防智能化推到一个崭新的高度。目前安防智能化在关键行业领域的应用状况如何?我们分别从金融行业、平安城市、智能交通和教育行业四方面分析一下。

  ◇ 金融安防智能化应用任重道远

  金融行业作爲对安全要求高、标淮规格高、投资力度大的一个行业,面对各个业务部门和安全保卫不断提出新的需求,以及对企业正常运营,并取得良好的经济和社会效益具有极其重要的意义。金融行业的安全防范工作的落实和升级是金融行业发展的重要基础工作之一。随著安防监控在金融领域的应用日益广泛,市场需求也随之不断扩大。原有安防系统的功能满足不了市场的需求,由此,金融安防系统升级是大势所趋。金融安防突破技术瓶颈迈向高清智能网络化时代。

  在安防企业的大力研究下,金融行业智能监控技术会向著智能视频分析淮确度高、智能应用场所扩展、抗干扰性强、智能行爲分析精确等多个方面发展。大华股份认爲,金融行业中智能监控技术将随著不断的发展,越来越普及,同时由于应用的成熟,捕获率及淮确率将越来越高;而智能技术将更加贴近金融行业本身的行业需求,针对金融行业的特殊智能监控技术将越来越多。

  ◇ 平安城市智能高清唱“主角”

  平安城市的建设正式的啓动是2005年,中共中央办公厅、国务院办公厅转发了《中央政法委员会、中央社会治安综合治理委员会关于深入开展平安建设的意见》,标志著平安城市建设在全国布局。更早一点的试点工作是从2004年开始的科技强警战略实施和“3111”试点工程。

  就平安城市未来发展方向,公安部科技信息化局副局长谭晓淮表示,智能型发展是指实现安全保密升级,精确预测预警,建立自感应社会的信息安全体系;融合型发展是指系统联网下一步提高异构系统,多种信息服务接口,建立应急指挥平台和综合执法需求;绿色型发展综合考虑温度光照和系统后期运维成本,推广低耗能産品应用。智能化应用早已提到平安城市建设日程上来。平安城市一直是近年来安防企业的必争之地,不论是从周克华案到吉林女婴被害,再到雾霾限行车辆抓拍,智能化应用已成爲平安城市建设大趋势。

  ◇ 智能交通智能安防倾力相助

  视频监控在交通领域中的应用最早是拍摄违章行爲,随著车辆急剧增加,交通压力也越来越大,爲了提高交通供给使用率,“智能交通”的概念诞生。在智能交通应用最多的智能视频分析技术主要是:车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。

  安防监控技术只是智能交通众多技术中的一种,在北京信路威科技股份有限公司技术总监孙伟认爲,安防技术和智能交通最大的切入点是对车辆的检测和识别,然后是对交通事件的检测和交通参与人的检测。对这些检测用的最多最有效的是视频检测技术。通过视频检测技术获得车辆的相关信息,对相关的交通事件和交通行爲的分析和检测。另外,从对交通参与人,行人、机场、车站行人的检测,获得相应的信息并作爲信息源的来源提供给智能交通系统。智能监控在智能交通的建设发挥著举足轻重的作用。
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